.jpg)
In dit nummer zijn we verheugd om Suzanne Lucas te interviewen, een wereldwijd erkende HR-expert die bekend staat om haar no-nonsense benadering van compliance, leiderschapscoaching en het gebruik van AI in HR.
Met jarenlange ervaring in het helpen van HR-professionals bij complexe uitdagingen, richt Suzanne zich nu op het efficiënter en effectiever maken van HR-afdelingen, vooral door AI te integreren in de dagelijkse bedrijfsvoering.
In dit gesprek deelt ze Lucas praktische inzichten over hoe AI HR-professionals kan ondersteunen zonder de menselijke benadering te vervangen.
HR-teams zijn altijd overbelast. Wat is een eenvoudige manier waarop AI vandaag een deel van de werklast van hun bord kan nemen?
Het antwoord hierop is nog eenvoudiger dan je zou denken. Ga naar ChatGPT of Perplexity of welke AI-software je maar wilt en zeg: „Ik moet A, B, C, D en E doen. Kun je me vertellen hoe je kunt helpen mijn werklast te verminderen?” En het geeft u antwoorden en suggesties die zijn afgestemd op uw probleem.
Het leuke van grote taalmodellen is dat je met ze kunt praten als een mens en de informatie krijgt die je nodig hebt om je te helpen!
Ik gebruik AI bijvoorbeeld om te bewerken. Alles wat ik schrijf, schrijf ik zelf, maar dan zet ik iets in AI en zeg: „Kun je me iets vertellen dat ik heb weggelaten of iets markeren dat onduidelijk is?” En het zal me vertellen hoe ik mijn schrijfstijl kan versterken. Het werkt geweldig.
Hoe kunnen HR-teams AI gebruiken om de betrokkenheid van werknemers te verbeteren zonder dat interacties robotachtig aanvoelen?
AI mag menselijke interacties nooit vervangen en de betrokkenheid van werknemers draait helemaal om mensen. Het belangrijkste punt van het gebruik van AI voor werknemersbetrokkenheid is om werknemers in staat te stellen AI te gebruiken om hun werk eenvoudiger en interessanter te maken. Niemand vindt het leuk om de basistaken uit te voeren. Laat AI bazen eraan herinneren om verjaardagsberichten te sturen. Laat AI een gepersonaliseerd onboardingproces creëren. Stel een AI-bot in om vragen uit het werknemershandboek te helpen beantwoorden. Nu, een waarschuwing: als je AI-bot het mis heeft, zit je aan de haak, dus pas op dat je handboekbot mensen naar de juiste plaats in je handboek leidt en niet alleen de vraag beantwoordt.
AI-tools klinken geweldig, maar compliance is een probleem. Wat is één groot AI-gerelateerd risico waar HR op moet letten en hoe vermijden we dat?
De grootste zorg voor HR is vooringenomenheid. We moeten ons ook zorgen maken over vertrouwelijkheid, maar dat kunnen we oplossen door informatie van werknemers buiten het systeem te houden. Zet nooit, maar dan ook nooit de naam van een werknemer in een door AI aangedreven programma. (Ja, ik weet dat uw ATS en HRIS tegenwoordig allemaal „AI-aangedreven” zijn. Maar zet die informatie niet in ChatGPT.)
Zo kunnen we het vertrouwelijkheidsprobleem gemakkelijk vermijden en ons concentreren op vooringenomenheid. Grote taalmodellen — en dat is waar de AI waar we het over hebben — zijn gebaseerd op gegevens die door mensen zijn geschreven. Mensen zijn bevooroordeeld. Daarom is AI bevooroordeeld. Je moet er voortdurend op letten dat de acties die je onderneemt in overeenstemming zijn met de federale en nationale wetgeving en niet gebaseerd zijn op een suggestie van een bevooroordeelde bot.
Wat is voor HR-professionals die net begonnen zijn met AI de eenvoudigste manier om dit te integreren in hun dagelijkse workflows?
Ik neem dit terug naar vraag één. Vertel ChatGPT gewoon hoe je dag eruitziet en vraag het. Het geeft je een persoonlijk antwoord!
