.jpg)
Šiame interviu džiaugiamės galėdami pakalbinti Suzanne Lucas - pasaulyje pripažintą žmogiškųjų išteklių ekspertę, žinomą dėl savo įdirbio dirbtinio intelekto panaudojimo žmogiškųjų išteklių srityje.
Turėdama ilgametę patirtį, padedančią personalo specialistams spręsti sudėtingus iššūkius, Suzanne dabar dirba tam, kad personalo departamentai būtų efektyvesni, ypač integruojant DI į kasdienes užduotis.
Šiame pokalbyje ji dalijasi praktinėmis įžvalgomis apie tai, kaip DI gali palaikyti personalo specialistus, nepakeičiant "žmogiško prisilietimo".
Personalo komandos visuomet turi didžiulį krūvį. Įvardykite vieną paprastą būdą, kaip dirbtinis intelektasgali nuimti dalį šios naštos?
Atsakymas į tai yra lengvesnis, nei manote. Eikite į “ChatGPT” arba “Perplexity” ar bet kokią AI programinę įrangą, kurią norite, ir pasakykite: “Turiu atlikti A, B, C, D ir E. Ar galite man pasakyti, kaip galite padėti sumažinti mano darbo krūvį?” Ir tai suteiks jums atsakymus ir pasiūlymus, pritaikytus jūsų problemai.
Gražus dalykas, susijęs su dideliais kalbos modeliais, yra tai, kad galite kalbėti su jais kaip su žmogumi ir gauti reikiamą informaciją, kuri jums padėtų!
Aš naudoju AI, pavyzdžiui, redagavimui. Viską, ką rašau, rašau pati, bet įdėsiu kažką į DI ir pasakysiu: “Ar galite man pasakyti ką nors, ką palikau, ar pažymėti kažką, kas neaišku?” ir programa man pasakys, kaip dar labiau sustiprinti savo rašymą. Paprasta kaip du kart du.
Kaip personalo komandos gali naudoti DI, kad pagerintų darbuotojų įsitraukimą?
Dirbtinis intelektas niekada neturėtų pakeisti žmonių sąveikos, o darbuotojų įsitraukimas yra susijęs su žmonėmis. Pagrindinis AI naudojimo darbuotojų įsitraukimui dalykas yra leisti darbuotojams naudoti dirbtinį intelektą, kad jų darbas būtų lengvesnis ir įdomesnis. Niekas nemėgsta atlikti monotoniškų užduočių.
Paprašykite AI priminti vadovams siųsti gimtadienio žinutes. Paprašykite dirbtinio intelekto sukurti individualų "onoboarding" procesą. Nustatykite AI robotą, kuris padės atsakyti į klausimus iš darbuotojų pusės. Dabar - dėl atsargumo - jei jūsų AI robotas suklysta, atsakomybę nešate jūs, todėl būkite atsargūs, kad jūsų robotas nukreiptų žmones į reikiamą vietą jau turimuose resursuose, o ne tik atsakytų į klausimą.
AI įrankiai skamba puikiai, tačiau galvos skausmą kelia teisiniai klausimai. Kaip HR turėtų saugotis rizikų?
Didžiausias HR rūpestis yra šališkumas, netinkamas nusiteikimas. Taip pat turėtume susirūpinti konfidencialumu, tačiau tai galime išspręsti laikydami darbuotojų informaciją tam skirtose, saugiose sistemose. Niekada neįrašykite darbuotojo vardo į AI valdomą programą (taip, aš žinau, kad jūsų ATS ir HRIS šiomis dienomis yra “AI powered”, bet neįdėkite šios informacijos į “ChatGPT”).
Taigi galime lengvai išvengti konfidencialumo problemos ir sutelkti dėmesį į šališkumą. Kalbos modeliai (būtent tai yra dirbtinis intelektas, apie kurį kalbame), yra sukurti iš žmonių parašytų duomenų. Žmonės yra šališki. Todėl DI yra šališkas. Turite nuolat saugotis, kad įsitikintumėte, jog jūsų atliekami veiksmai atitinka įstatymus ir nėra grindžiami tik šališko roboto pasiūlymu.
Koks paprasčiausias būdas integruoti DI į savo kasdienę darbo eigą personalo specialistams, kurie tik pradeda dirbti su dirbtiniu intelektu?
Grįžtu prie pirmojo klausimo. Paprasčiausiai pasakykite “ChatGPT”, kaip atrodo jūsų diena, ir paklauskite. Tai suteiks jums aiškų, asmeninį atsakymą!
